JMS 消息服务

 Java 消息服务（Java Message Service),Java 平台中关于面向消息中间件的接口。JMS 是一种与厂商无关的 API，用来访问消息收发系统消息，它类似于 JDBC(Java Database Connectivity)。—— JDBC 是可以用来访问许多不同关系数据库的 API。而 JMS 则提供同样与厂商无关的访问方法，以访问消息收发服务。许多厂商都支持 JMS。

消息中间件使用场景

• 解耦：订单系统-》物流系统（责任转移）
• 异步：用户注册-》发送邮件（串行变并行，加快响应速度）
• 削峰：秒杀、日志处理（缓冲队列）

消息中间件常见概念

• JMS 提供者：连接面向消息中间件的，JMS 接口的一个实现，RocketMQ,ActiveMQ,Kafka 等等
• JMS 生产者(Message Producer)：生产消息的服务
• JMS 消费者(Message Consumer)：消费消息的服务
• JMS 消息：数据对象（POJO）
• JMS 队列：存储待消费消息的区域
• JMS 主题：一种支持发送消息给多个订阅者的机制
• JMS 消息通常有两种类型：点对点（Point-to-Point)、发布/订阅（Publish/Subscribe）

基础编程模型

 MQ 中需要用的一些类。

• ConnectionFactory ：连接工厂，JMS 用它创建连接
• Connection ：JMS 客户端到 JMS Provider 的连接
• Session： 一个发送或接收消息的线程
• Destination ：消息的目的地;消息发送给谁。
• MessageConsumer / MessageProducer： 消息消费者，消息生产者

消息队列技术选型

ActiveMQ
 Apache 出品，历史悠久，支持多种语言的客户端和协议，支持多种语言 Java, .NET, C++ 等，基于 JMS Provider 的实现。
 缺点：吞吐量不高，多队列的时候性能下降，存在消息丢失的情况，比较少大规模使用。

Kafka
 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大规模的网站中的所有动作流数据(网页浏览，搜索和其他用户的行动)，副本集机制，实现数据冗余，保障数据尽量不丢失；支持多个生产者和消费者。
 缺点：不支持批量和广播消息，运维难度大，文档比较少， 需要掌握 Scala。

RabbitMQ
 是一个开源的 AMQP 实现，服务器端用 Erlang 语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不错。
 缺点：使用 Erlang 开发，阅读和修改源码难度大。

RocketMQ
 阿里开源的一款的消息中间件， 纯 Java 开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点， 性能强劲(零拷贝技术)，支持海量堆积， 支持指定次数和时间间隔的失败消息重发，支持 consumer 端 tag 过滤、延迟消息等，在阿里内部进行大规模使用，适合在电商，互联网金融等领域使用。